No es un dogma, es una tendencia observada miles de veces: al llegar a una página con mucho texto, el cerebro prioriza lo de arriba y lo de la izquierda. Primera línea: se lee con más atención. Segunda línea: ya con algo de prisa. Luego la mirada cae por el margen izquierdo, cazando encabezados, palabras en negrita, números, fechas. Se parece a una F imperfecta.

¿Cuándo se refuerza esa F?

• Cuando hay prisa o sobrecarga informativa.
• Cuando el diseño ofrece anclajes claros a la izquierda (encabezados, fechas, cargos).
• Cuando el usuario está «buscando algo» (keywords, señales de impacto, nombres conocidos).

¿Cuándo se diluye?

• En diseños minimalistas con muy poco texto (una sola columna corta).
• En piezas gráficas con foco central fuerte.
• En lecturas intencionales (por ejemplo, una carta de recomendación muy corta).

Hablemos sin eufemismos. La primera pasada suele durar eso: 6 a 10 segundos. A veces menos. El objetivo es filtrar. Para la segunda pasada (si la hay), ya estás en otra liga.

¿Qué buscan primero?

• Título/rol objetivo. Si abre la puerta, sigues. Si no, te vas a la pila B.
• Seniority aproximado: años, tipo de responsabilidades, tamaño de equipos.
• Empresa y rol actual. Un nombre reconocible o un sector afín suma mucho.
• Impacto visible: números, resultados, señales de escala (usuarios, ingresos, latencia, uptime).
• Palabras clave de la vacante: stack, herramientas, metodologías, industria.

Un Applicant Tracking System no «ve» tu diseño. Parsean texto: títulos, secciones, bullets, fechas. Les cuesta con tablas enrevesadas, columnas estrechas, iconos que sustituyen palabras. Por eso escucharás que «no uses dos columnas» o «no pongas gráficos». No es que esté prohibido: es que a veces rompe el parseo y te hunde antes de que un humano mire.

Ideas prácticas

• Ten una versión «ATS-friendly»: una columna, encabezados limpios, sin tablas complejas.
• Usa los nombres exactos del job description para skills y herramientas. Evita creatividades tipo «ninja del dato» cuando el ATS busca «Data Engineer».
• No hagas keyword stuffing (repetir sin contexto). Coloca las palabras clave en resumen, bullets y skills, con naturalidad y evidencia.
• Si quieres una versión más visual para enviar por correo o mostrar en mano, hazla, pero que no sea tu única opción. En portales y formularios, prioriza la limpia.

Piensa en la primera «línea horizontal» como tu escaparate.

Encabezado inicial

• Nombre grande.
• Rol objetivo claro («Senior Product Manager | B2B SaaS | GTM y Retención»).
• Localización/visado si es relevante (ahorra dudas).
• Contacto simple: email, teléfono (si aplica), LinkedIn/GitHub con URL limpia.

Titular de valor (1–2 líneas)

No una biografía, un posicionamiento:

Resumen ejecutivo (3–5 líneas)

Directo, con métricas y dominios:

• Métricas clave que sueles mover.
• Industrias o tipos de problema que dominas.
• Herramientas o marcos que importan en tu rol.

Experiencia arriba

Salvo que estés en transición donde «Proyectos» o «Educación» sea más potente. La F beneficia poner lo más relevante arriba.

Tipografía y formato

• Alineación izquierda. Interlineado 1.15–1.3.
• Mismos separadores para fechas (ej. «2022–2024» siempre igual).
• Negritas parciales para palabras clave o cifras, no para todo el párrafo.
• Evita columnas muy estrechas. Si usas dos columnas, que la principal sea la izquierda (por la F) y que el parseo de ATS no se rompa.

Longitud

1–2 páginas. Perfiles senior pueden llegar a 2 sin miedo si todo aporta. Si estás empezando, 1 página impecable vale más que 2 de relleno.

Qué evitar

• Gráficos de barras de habilidades («Java 80%»). Ni medibles ni parseables.
• Íconos sin texto (el ATS no adivina).
• Bloques densos. Párrafos largos matan la F.
• Fotos si no son estándar en tu región/sector (potenciales sesgos y consumo de espacio).

Usa una lógica CAR/STAR, pero compacta: Resultado → Acción → Contexto. Empieza por lo que mueve la aguja.

Verbos que empujan

Orquesté, optimicé, escalé, lideré, automaticé, aceleré, consolidé, diseñé, desplegué, reduje, incrementé.

Mide

No digas «mejoré la performance»; di "-42% latencia p95 en 3 meses al migrar X y tunear Y".

Orden

Lo más fuerte arriba. Si alguien lee solo dos bullets, ya te «compró».

Piensa en anclas que el ojo va a encontrar en esa bajada vertical por la izquierda:

• Encabezados explícitos: Experiencia, Proyectos, Logros, Educación, Habilidades.
• Títulos de roles visibles y consistentes.
• Fechas alineadas y en el mismo formato.
• Palabras clave en negrita dentro de las primeras dos líneas de cada sección.

Primera línea horizontal (arriba de todo)

Tu titular y una frase de valor con keywords de la vacante. Aquí ganas o pierdes tracción.

Segunda línea horizontal (inmediatamente abajo)

Rol actual o más reciente con 1–2 cifras que hagan ruido. Si la segunda línea está vacía de impacto, la bajada vertical será impiadosa.

Barra lateral, ¿sí o no?

Puede funcionar para skills y certificados si no entorpece el parseo y si tu versión ATS es limpia. Si dudas, una columna y listo. La F agradece una columna clara.

Ingeniería/Tech

• Arriba: stack, escala, impacto en SLOs (latencia, disponibilidad), automatización.
• Cuidado con jerga excesiva: el primer filtro quizá no sea un ingeniero.
• Destaca ownership: áreas del sistema que lideraste, migraciones, incidentes resueltos (MTTR).
• Métricas: p95/p99, throughput, coste infra, cobertura tests, despliegues por semana.

Producto

• Norte: métricas de negocio y de producto (retención, activación, conversión).
• Evidencia de discovery: entrevistas, experimentos, insights que cambiaron la hoja de ruta.
• Colaboración con Eng/Design/Go-to-market, priorización basada en datos.
• Métricas: NRR/GRR, NPS, adoption, churn, revenue impact.

Data/AI

• Claridad entre analítica, ciencia de datos, MLE, MLOps.
• Dataset size, features clave, lift sobre baseline, tiempos y costes de inferencia.
• Producción vs. notebooks: pipelines, monitoreo de drift, reentrenos, SLAs.
• Métricas: AUC/ROC, F1, MAPE, latency, costo por 1k predicciones.

Diseño/UX

• Outcomes de negocio/uso, no solo «entregables».
• Research: métodos, tamaño de muestra, hallazgos accionables.
• Accesibilidad, tasas de éxito de tareas, tiempos de tarea, reducción de errores.
• Portfolio enlazado con piezas curadas (no 40 pantallas por proyecto).

Ventas/CS

• Cuotas alcanzadas, ARR generado/renovado, expansión en cuentas clave.
• Ciclo de venta, verticales, tamaños de deal, multithreading.
• CS: churn, NRR, tiempo a valor, playbooks, health scores.

Gobierno/Academia

• Publicaciones, patentes, comités, fondos, impacto social/público.
• Claridad en roles (investigador principal, coautor, revisor).
• Métricas: citas, factor de impacto, financiación captada, alcance de programas.

Los estudios de eyetracking son contundentes en entornos web. En CVs, el patrón es muy plausible y consistente con cómo escaneamos, pero no es una regleta de carpintero. Hay variaciones culturales (foto o no, énfasis en educación vs. experiencia), sectoriales (consultoría adora la estructura pulcra y los números; diseño tolera más visual), y personales (hiring managers con más tiempo leen más). Si tu CV es brevísimo y muy claro, la «F» pierde protagonismo. Si tu CV es un póster, la mirada puede ir a un centro visual. El principio que permanece: haz fácil encontrar lo que define tu encaje.

1) Auditoría rápida (checklist de 10 puntos)

• ¿Tu rol objetivo y titular dicen claramente quién eres y qué aportas?
• ¿Las 2 primeras líneas contienen métrica(s) fuerte(s) o palabras clave top?
• ¿Experiencia reciente aparece arriba y es legible sin esfuerzo?
• ¿Las dos primeras viñetas de tu rol más reciente son tus mejores?
• ¿Hay consistencia en fechas, cargos, separadores?
• ¿Las palabras clave del JD aparecen en resumen, bullets y skills?
• ¿Hay negritas parciales para guiar la vista sin saturar?
• ¿El documento tiene márgenes respirables e interlineado adecuado?
• ¿No hay tablas/columnas que confundan al ATS (en la versión ATS)?
• ¿Tu longitud es la necesaria, sin paja?

2) Mapeo de keywords

• Lee el JD y subraya herramientas, metodologías, dominios, regulaciones (ej. SOC 2, GDPR).
• Integra esas palabras literalmente donde corresponda. Evita sinónimos creativos si el mercado no los usa.

3) Reescritura de las 2 primeras viñetas de cada rol

• Pon el resultado primero, con número.
• Añade la acción concreta que tú lideraste.
• Cierra con el contexto si suma credibilidad.

4) Limpieza de formato

• Alinea fechas a la derecha o manténlas coherentes en línea, pero elige un criterio y síguelo.
• Unifica tipografías, tamaños y bullets.
• Reduce denso a respirable: una viñeta > dos líneas ya compite con tu lector; recorta.

5) Pruebas de legibilidad

• Imprime o míralo al 80% de zoom. ¿Se entienden los anclajes?
• Pide a alguien que te diga qué recuerda en 10 segundos. Si no menciona lo que tú querías, reordena.

6) Test A/B

• Versión ATS limpia para portales.
• Versión visual ligeramente mejor presentada (si tu sector lo permite) para envío directo o portfolio.
• Mide respuestas/entrevistas por versión, no te quedes en intuiciones.

Estructura genérica para adaptar

Ingeniería Backend

• «-45% latencia p95 (180ms→99ms) al introducir caché distribuida y refactorizar endpoints críticos.»
• «Disponibilidad 99.95% en Q3 tras migración a arquitectura event-driven; -62% incidentes sev2.»

Producto

• «+12 pt NRR y -3.4 pt churn tras lanzar plan anual y paywall progresivo; research con 28 entrevistas generativas.»
• «+21% activación a 14 días; simplifiqué onboarding a 3 pasos y agregué checklist contextual.»

Marketing Performance

• «+24% ROAS y -18% CAC en 90 días optimizando creatividades y lanzando SKAN en iOS; presupuesto 120k€/mes.»
• «+31% CTR en paid social con UGC iterado; framework de testeo quincenal.»

Ventas B2B

• «124% de cuota (Q2) con 1.1M€ en ARR nuevo; ciclo 74 días; win rate 28% en mid-market.»
• «Expansión 19% en cuentas clave al introducir packaging de add-ons y QBRs con ROI calculator.»

Operaciones

• «-27% TAT y -14% defect rate con cells autónomas y andon digital; ahorro 480k€/año.»
• «OEE +9 pt en 2 plantas; mantenimiento predictivo con señales de vibración.»

Data/ML

• «+4.8 pt AUC y -32% tiempo de inferencia con LightGBM + pruning; coste -19%/k predicciones.»
• «Pipeline batch/stream híbrido; frescura <5 min; monitoreo de drift con KS test y alertas."

Diseño/UX

• «+22 pt en tasa de éxito de tarea y -38% tiempo de tarea con rediseño de checkout accesible (WCAG AA).»
• «Framework de research continuo (weekly testing, 5 usuarios/semana) que alimentó 3 roadmaps.»

• Extractores de keywords de un JD: te ayudan a no olvidar términos exactos.
• Chequeadores de «ATS-friendly»: te señalan tablas, columnas raras, imágenes de texto.
• Lectores de accesibilidad/legibilidad: para ver si tu contraste y tamaño de fuente son decentes.
• Trackers de candidaturas: no te hacen mejor CV, pero te ordenan el proceso y evitan duplicar errores.